Python Proqramlaşdırma
C++ Proqramlaşdırma
Java Proqramlaşdırma🌐 Full Stack Veb Proqramlaşdırma📊 Data Analitika🇩🇪 Alman dili💼 1C 8.3 (tezliklə)📐 AutoCAD (tezliklə)📄 Microsoft Office (tezliklə)🇷🇺 Rus dili (tezliklə)⚖️ İnsan Resursları (HR) (tezliklə)Data Analitika kursunda 12 həftə ərzində keçiləcək bütün mövzuların tam xəritəsi — qeydiyyatdan keçmədən görə bilərsiniz.
Data analitikin rolu, iş prosesi və istifadə olunan alətlərə baxış.
Cədvəl strukturu, düsturlar və məlumatların təşkili.
Böyük verilənləri ümumiləşdirmək üçün pivot table istifadəsi.
Orta, median, moda və dispersiya kimi əsas anlayışlar.
Verilənlərin paylanmasının təhlili və vizual təsviri.
Verilənlər bazası anlayışı və sorğu dilinin əsasları.
Məlumatların seçilməsi və filtrasiyası.
Birdən çox cədvəli birləşdirərək analiz aparmaq.
GROUP BY, COUNT, SUM və AVG ilə işləmək.
Data analitikada Python-un rolu və əsas sintaksis.
DataFrame strukturu və məlumatların oxunması.
Verilənlərin süzülməsi, qruplaşdırılması və çevrilməsi.
Ədədi hesablamalar üçün NumPy massivləri.
Çatışmayan dəyərlər, dublikatlar və uyğunsuzluqların həlli.
Qrafik və diaqramların qurulması əsasları.
Daha estetik və analitik statistik qrafiklər.
Biznes intellekt alətinin interfeysi və məlumat idxalı.
İnteraktiv hesabat lövhələrinin hazırlanması.
Fərziyyələrin sınanması metodologiyası.
Dəyişənlər arası əlaqələrin ölçülməsi və proqnozlaşdırma.
Məlumatın biznes qərarlarına necə çevrildiyi.
Öyrənilənləri birləşdirən real məlumat dəsti üzərində iş.
Kursu yekunlaşdıran tam analitik hesabat layihəsi.
IT SEA